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java 日志框架总结
阅读量:7007 次
发布时间:2019-06-28

本文共 6542 字,大约阅读时间需要 21 分钟。

在项目开发过程中,我们可以通过 debug 查找问题。而在线上环境我们查找问题只能通过打印日志的方式查找问题。因此对于一个项目而言,日志记录是一个非常重要的问题。因此,如何选择一个合适的日志记录框架也非常重要。

在Java开发中,常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点,各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景,有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。

JDKLog:日志小刀

JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式,直接在JDK中就可以使用。

import java.util.logging.Logger; /**** ** JDKLog Demo **/public class JDKLog { public static void main( String[] args ) { Logger logger = Logger.getLogger("JDKLog"); logger.info("Hello World."); } }

JDKLog 的有点是使用非常简单,直接在 JDK 中就可以使用。但 JDKLog 功能比较太过于简单,不支持占位符显示,拓展性比较差,所以现在用的人也很少。

Log4J:日志大炮

Log4J 是 Apache 的一个日志开源框架,有多个分级(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)记录级别,可以很好地将不同日志级别的日志分开记录,极大地方便了日志的查看。

Log4J 有 1.X 版本和 2.X 版本,现在官方推荐使用 2.X 版本,2.X 版本在架构上进行了一些升级,配置文件也发生了一些变化。但好在非常清楚,通过查阅文档能解决大部分的问题。

使用 Log4J 框架首先需要引入依赖的包:

org.apache.logging.log4j
log4j-api
2.6.2
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.6.2

增加配置文件 log4j2.xml 放在 resource 目录下:

其中节点的 level 属性表示输出的最低级别。

最后编写一个测试类:

import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger; /**** ** Log4J Demo **/public class Log4jLog { public static void main(String args[]) { Logger logger = LogManager.getLogger(Log4jLog.class); logger.debug("Debug Level"); logger.info("Info Level"); logger.warn("Warn Level"); logger.error("Error Level"); } }

运行测试类输出结果:

10:16:08.279 [main] INFO  com.chanshuyi.Log4jLog - Info Level 10:16:08.280 [main] WARN com.chanshuyi.Log4jLog - Warn Level 10:16:08.280 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level

如果没有配置 log4j2.xml 配置文件,那么LOG4J将自动启用类似于下面的的配置文件:

使用默认配置文件的输出结果:

ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.11:40:07.377 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level

从上面的使用步骤可以看出 Log4J 的使用稍微复杂一些,但是条理还是很清晰的。而且因为 Log4J 有多个分级(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)记录级别,所以可以很好地记录不同业务问题。因为这些优点,所以在几年前几乎所有人都使用 Log4J 作为日志记录框架,群众基础可谓非常深厚。

但 Log4J 本身也存在一些缺点,比如不支持使用占位符,不利于代码阅读等缺点。但是相比起 JDKLog,Log4J 可以说是非常好的日志记录框架了。

LogBack:日志火箭

LogBack 其实可以说是 Log4J 的进化版,因为它们两个都是同一个人(Ceki Gülcü)设计的开源日志组件。LogBack 除了具备 Log4j 的所有优点之外,还解决了 Log4J 不能使用占位符的问题。

使用 LogBack 需要首先引入依赖:

ch.qos.logback
logback-classic
1.1.7

配置 logback.xml 配置文件:

%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

LogBack 的日志级别区分可以细分到类或者包,这样就可以使日志记录变得更加灵活。之后在类文件中引入Logger类,并进行日志记录:

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory; /**** ** LogBack Demo **/public class LogBack { static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogBack.class); public static void main(String[] args) { logger.trace("Trace Level."); logger.debug("Debug Level."); logger.info("Info Level."); logger.warn("Warn Level."); logger.error("Error Level."); } }

输出结果:

14:34:45.747 [main] TRACE com.chanshuyi.LogBack - Trace Level. 14:34:45.749 [main] DEBUG com.chanshuyi.LogBack - Debug Level. 14:34:45.749 [main] INFO com.chanshuyi.LogBack - Info Level. 14:34:45.749 [main] WARN com.chanshuyi.LogBack - Warn Level. 14:34:45.749 [main] ERROR com.chanshuyi.LogBack - Error Level.

LogBack 解决了 Log4J 不能使用占位符的问题,这使得阅读日志代码非常方便。除此之外,LogBack 比 Log4J 有更快的运行速度,更好的内部实现。并且 LogBack 内部集成了 SLF4J 可以更原生地实现一些日志记录的实现。

SLF4J:适配器

上面说了 JDKLog、Log4J、LogBack 这几个常用的日志记录框架,它们都有各自的优缺点,适合在不同的场景下使用。可能简单的项目直接用 JDKLog 就可以了,而复杂的项目需要用上 Log4J。

很多时候我们做项目都是从简单到复杂,也就是我们很可能一开始使用的是 JDKLog,之后业务复杂了需要使用 Log4J,这时候我们如何将原来写好的日志用新的日志框架输出呢?

一个最死板的方法就是一行行代码修改,把之前用 JDKLog 的日志代码全部修改成 Log4J 的日志接口。但是这种方式不仅效率低下,而且做的工作都是重复性的工作,这怎么能忍呢。

正式因为在实际的项目应用中,有时候可能会从一个日志框架切换到另外一个日志框架的需求,这时候往往需要在代码上进行很大的改动。为了避免切换日志组件时要改动代码,这时候一个叫做 SLF4J(Simple Logging Facade for Java,即Java简单日志记录接口集)的东西出现了。

SLF4J(Simple Logging Facade for Java,即Java简单日志记录接口集)是一个日志的接口规范,它对用户提供了统一的日志接口,屏蔽了不同日志组件的差异。这样我们在编写代码的时候只需要看 SLF4J 这个接口文档即可,不需要去理会不同日之框架的区别。而当我们需要更换日志组件的时候,我们只需要更换一个具体的日志组件Jar包就可以了。

而整合 SLF4J 和日志框架使用也是一件很简单的事情。

SLF4J+JDKLog

SLF4J + JDKLog 需要在 Maven 中导入以下依赖包:

org.slf4j
slf4j-api
1.7.21
org.slf4j
slf4j-jdk14
1.7.21

编写测试类:

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory; /**** ** SLF4J + JDKLog **/public class Slf4jJDKLog { final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jJDKLog.class); public static void main(String[] args) { logger.trace("Trace Level."); logger.info("Info Level."); logger.warn("Warn Level."); logger.error("Error Level."); } }

输出结果:

七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 信息: Info Level. 七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 警告: Warn Level. 七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 严重: Error Level.

SLF4J+LOG4J

需要依赖的 Jar 包:slf4j-api.jar、slf4j-412.jar、log4j.jar,导入Maven依赖:

org.slf4j
slf4j-api
1.7.21
org.slf4j
slf4j-log4j12
1.7.21
log4j
log4j
1.2.17

配置 log4j.xml 文件:

我们还是用上面的代码,无需做改变,运行结果为:

[15 16:04:06,371 DEBUG] [main] slf4j.SLF4JLog - Debug Level. [15 16:04:06,371 INFO ] [main] slf4j.SLF4JLog - Info Level. [15 16:04:06,371 WARN ] [main] slf4j.SLF4JLog - Warn Level. [15 16:04:06,371 ERROR] [main] slf4j.SLF4JLog - Error Level.

SLF4J+LogBack

导入依赖:

org.slf4j
slf4j-api
1.7.21
ch.qos.logback
logback-classic
1.1.7
ch.qos.logback
logback-core
1.1.7

配置 logback.xml 文件:

%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

我们还是用上面的代码,无需做改变,运行结果为:

16:08:01.040 [main] TRACE com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Trace Level. 16:08:01.042 [main] DEBUG com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Debug Level. 16:08:01.043 [main] INFO com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Info Level. 16:08:01.043 [main] WARN com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Warn Level. 16:08:01.043 [main] ERROR com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Error Level.

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